Hogyan működik
Egy modell, amely a bizonytalanság számszerűsítésére, nem pedig annak megszüntetésére készült
Az Tourqatar feldolgozza a strukturált és strukturálatlan piaci adatokat – az ártörténetet, az ajánlati könyv mélységét, a volatilitási indexeket és a láncon belüli aktivitást –, és réteges prediktív modellt alkalmaz a statisztikailag szignifikáns történelmi megbízhatóságú minták azonosítására.
Ahelyett, hogy bináris vételi vagy eladási jelzéseket adna ki, a rendszer minden ajánláshoz prediktív varianciatartományt rendel, lehetővé téve a befektető számára, hogy mérlegelje az eredmény valószínűségét a lehetséges lefelé mutatókkal, mielőtt bármilyen tőke lekötné.
- Többforrású adatnormalizálás
A cserefolyamatokat, a makro indikátorokat és a hangulatjeleket egyetlen elemző rétegben egyesíti.
- Varianciakorrigált ajánlások
Minden kimenet egy utólag tesztelt modellteljesítményből származó megbízhatósági sávot hordoz, nem rögzített garanciát.
- Folyamatos újrakalibrálás
A modell súlyait a bejövő adatokhoz képest újraértékelik, hogy korlátozzák a jelenlegi piaci feltételektől való eltérést.
